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中新網(wǎng)廣州2月20日電 (蔡敏婕 甄曉洲)慢性鼻竇炎是最常見(jiàn)的慢性呼吸道炎性疾病之一，在我國(guó)的患病率約為8%，其中，有20%的患者會(huì)患上慢性鼻竇炎合并鼻息肉(簡(jiǎn)稱：鼻息肉)。為了讓鼻息肉分型和治療更高效精準(zhǔn)，中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院20日發(fā)布消息稱，該院研發(fā)了首個(gè)針對(duì)慢性鼻竇炎的人工智能病理診斷系統(tǒng)，可以精確判斷疾病分型。
據(jù)中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院副院長(zhǎng)楊欽泰介紹，目前該系統(tǒng)的“全片平臺(tái)版”版本已通過(guò)臨床測(cè)試達(dá)到高年資病理科醫(yī)師水平，并在粵港澳大灣區(qū)多家具有5G網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的三甲醫(yī)院測(cè)試使用，后續(xù)在病理科、耳鼻咽喉頭頸外科、算法團(tuán)隊(duì)保障下持續(xù)優(yōu)化，預(yù)計(jì)很快便能正式投入臨床使用。
慢性鼻竇炎合并鼻息肉患者需要手術(shù)為主的綜合治療，但目前療效不滿意，術(shù)后復(fù)發(fā)率高，究其原因是鼻息肉存在不同的亞型，不同亞型的鼻息肉治療方式和預(yù)后差異巨大。
因此，對(duì)鼻息肉進(jìn)行精準(zhǔn)的分類并進(jìn)行個(gè)體化治療是突破當(dāng)前鼻息肉療效瓶頸的主要思路之一，但目前臨床上病理分型難于開(kāi)展。一方面，目前普遍采用的人工診斷方式，是在顯微鏡下隨機(jī)選擇鼻息肉玻片的10個(gè)視野并計(jì)算其中的炎癥細(xì)胞數(shù)量，工作量巨大、準(zhǔn)確度不高，而且不可能實(shí)現(xiàn)全片計(jì)算。另一方面，病理科醫(yī)生尤其是基層病理科醫(yī)生缺乏，不同醫(yī)生之間的結(jié)算結(jié)果可能差異巨大，無(wú)法實(shí)現(xiàn)同質(zhì)化診斷。
楊欽泰說(shuō)，臨床上亟待一種能夠準(zhǔn)確快速進(jìn)行病理分型的新手段，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)全球共享的云平臺(tái)，所以人工智能技術(shù)是最佳選擇。
中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院聯(lián)合清華珠三角研究院等多家醫(yī)院和研究院，開(kāi)發(fā)和迭代(細(xì)胞層面、分子層面/全片、單視野)了慢性鼻竇炎人工智能病理診斷系統(tǒng)，針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)出了“全片平臺(tái)版”和“單視野家庭版”的AI醫(yī)生，并搭建了云平臺(tái)。
其中，“全片平臺(tái)版”AI醫(yī)生(基于全片的鼻息肉人工智能病理診斷系統(tǒng))在3年內(nèi)被研發(fā)出不同的版本，分別從單種炎癥細(xì)胞層面、復(fù)合炎癥細(xì)胞層面和分子層面進(jìn)行迭代，實(shí)現(xiàn)鼻息肉病理類型的精準(zhǔn)分型，與此同時(shí)利用5G技術(shù)，1-2G大小的大容量數(shù)字病理圖片能“分鐘級(jí)”上傳，在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、全面的慢性鼻竇炎亞型診斷。
相關(guān)研究成果已在免疫學(xué)頂級(jí)雜志《JACI》、柳葉刀子刊《eBioMedicine》和《中華耳鼻咽喉頭頸外科雜志》等高水平期刊發(fā)表，并獲批三項(xiàng)發(fā)明專利。
與此同時(shí)，針對(duì)基層地區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋不全等問(wèn)題，中山三院還開(kāi)發(fā)了針對(duì)基層醫(yī)院的“單視野家庭版”鼻息肉智能顯微鏡判讀系統(tǒng)，其主要特點(diǎn)是不受全片數(shù)字掃描儀和5G網(wǎng)絡(luò)的限制，對(duì)設(shè)備要求低，只要在本地的顯微鏡系統(tǒng)上安裝好，就能在數(shù)秒內(nèi)快速、高效輔助慢性鼻竇炎炎癥的分型。
目前，這個(gè)“單視野家庭版”系統(tǒng)已經(jīng)研發(fā)測(cè)試完畢，AI醫(yī)生“Sandy”可對(duì)慢性鼻竇炎常見(jiàn)炎癥細(xì)胞進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，已經(jīng)生成了首份慢性鼻竇炎人工智能病理診斷報(bào)告。以高年資病理科醫(yī)生為標(biāo)準(zhǔn)，其準(zhǔn)確性已經(jīng)超過(guò)90%，有助于慢性鼻竇炎內(nèi)在型精準(zhǔn)診斷和后續(xù)個(gè)體化用藥治療指導(dǎo)。
“好的治療要靠好的檢查和診斷。以前，基層醫(yī)生要靠經(jīng)驗(yàn)累積；如今，這一步可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式完成。”中山三院黨委書(shū)記吳京洪介紹，在肝病、腦病、超聲診斷等領(lǐng)域，該院開(kāi)發(fā)了不同的人工智能輔助系統(tǒng)，對(duì)基層醫(yī)院進(jìn)行多方位的支持。(完)
（來(lái)源：中國(guó)新聞網(wǎng)）
(編輯：王思博)
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